Việc tìm hiểu về các thuật toán của TikTok đang trở thành yếu tố quyết định trong chiến lược tiếp thị của nhiều marketer. Những kiến thức này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn tối ưu hóa nguồn lực, mở ra cơ hội kinh doanh mới cho họ.
Trong bài viết này, DC Media sẽ cung cấp cái nhìn sâu sắc về ba thuật toán quan trọng nhất mà TikTok sử dụng và cách chúng hoạt động để cải thiện trải nghiệm người dùng.
Các Thuật Toán Chính Của TikTok
Phân Tích Nội Dung Video Qua Meta Data, Nội Dung Video và Âm Thanh
TikTok phân tích chi tiết nội dung video dựa trên ba nhóm tiêu chí chính: meta data, âm thanh, và video. Qua việc đánh giá các yếu tố này, nền tảng này có thể tự động xác định nội dung của video, giúp tối ưu hóa trải nghiệm cho người xem và gia tăng khả năng hiển thị cho đúng đối tượng.
Meta Data
Meta data bao gồm các thông tin dạng chữ như mô tả video, hashtag, địa điểm, nội dung thương hiệu (branded content), văn bản trong video (in-video text) và sticker trong video (in-video sticker). Những thông tin này có thể được cung cấp ngẫu nhiên hoặc có chủ đích từ phía người dùng. Meta data đóng vai trò rất quan trọng trong việc hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đánh giá nội dung video.
Branded content là loại nội dung quảng cáo được tài trợ bởi một thương hiệu nhằm quảng bá sản phẩm hoặc dịch vụ. Nội dung này thường được tích hợp tự nhiên vào video, tạo liên kết mạnh mẽ giữa thương hiệu và đối tượng mục tiêu.
In-video text, tức văn bản xuất hiện trong video, có thể được chia thành hai loại:
- Text tĩnh: Là văn bản không di chuyển, thường dùng để truyền tải thông tin quan trọng.
- Text động: Là văn bản di chuyển, mang lại sự thu hút cho video.
Âm Thanh
Âm thanh trong video bao gồm giọng nói của nhân vật, âm thanh lồng ghép và nhạc từ thư viện TikTok. Phần tiếng sẽ được chuyển đổi thành phụ đề để AI có thể phân tích dễ dàng. Các âm thanh khác cũng sẽ được xử lý và dự đoán qua nội dung video.
Video
Video là yếu tố cuối cùng được TikTok phân tích. Hệ thống có khả năng nhận diện con người, động vật, đồ vật và phong cảnh trong video. Đặc biệt, TikTok lưu trữ thông tin về các sáng tạo viên nổi tiếng và có thể dự đoán giới tính, độ tuổi và khu vực của nhân vật trong video.
Phân Tích Hành Vi và Đề Xuất Video Phù Hợp
Thuật toán thứ hai tập trung vào việc phân tích hành vi người dùng để đề xuất video phù hợp. Khi người dùng duyệt TikTok, nền tảng này ghi lại lịch sử xem, sở thích, và vị trí của họ để cá nhân hóa trải nghiệm xem video.
Tab “For You” là nơi người dùng có thể khám phá các video được đề xuất dựa trên những gì họ đã xem trước đó. Thuật toán này cho phép TikTok hiểu rõ sở thích của người dùng mà không cần họ phải tự bày tỏ.
Trong giai đoạn đầu khi người dùng mới, TikTok sẽ giới thiệu cho họ các video phổ biến từ nhiều lĩnh vực khác nhau để tạo sự hấp dẫn. Sau đó, nền tảng sẽ đánh giá mức độ tương tác của người dùng với các video đó, từ đó cập nhật hồ sơ sở thích cá nhân.
Phân Tích và Phân Phối Video đến Đối Tượng Người Dùng Phù Hợp
Khi một video mới được đăng tải, nó sẽ trải qua quá trình kiểm duyệt và phân phối tự động. Video sẽ không hiển thị ngay lập tức; thay vào đó, nó sẽ được kiểm tra để đảm bảo rằng nội dung tuân thủ chính sách cộng đồng của TikTok.
Nếu video gặp vấn đề, nó có thể bị chuyển sang chế độ riêng tư hoặc bị ẩn đi kèm với thông báo cảnh báo. Sau khi vượt qua giai đoạn kiểm duyệt, video sẽ được phân phối đến các nhóm người dùng phù hợp dựa trên hành vi và sở thích.
Hiểu Rõ Hơn Về Cách TikTok Phân Tích Và Đề Xuất Nội Dung
Để xây dựng kế hoạch phát triển kênh TikTok hiệu quả, marketer cần nắm bắt rõ cách thức hoạt động của các thuật toán này. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa nội dung mà còn tăng cường khả năng tương tác và thu hút người xem.
Duyệt Nội Dung Liên Tục
TikTok không ngừng theo dõi và phân tích video sau khi được đăng tải. Điều này cho phép hệ thống điều chỉnh phân phối video dựa trên mức độ tương tác của người dùng. Nếu video không còn thu hút được sự chú ý, hệ thống sẽ dừng việc phân phối sớm để tránh làm giảm chất lượng trải nghiệm của người dùng.
Việc hiểu rõ ba thuật toán chính mà TikTok sử dụng sẽ giúp các marketer tối ưu hóa chiến lược nội dung và khai thác mọi cơ hội trên nền tảng này. Bằng cách áp dụng những kiến thức này, bạn có thể nâng cao hiệu suất kênh và thu hút được nhiều người xem hơn.